在2026年世界人工智能大会"智启具身论坛——迎接物理AI智能涌现"上，一位行业领袖深入分析了当前物理人工智能发展面临的关键挑战。他认为，物理智能要实现规模化应用，必须跨越三大障碍：首先，真实交互数据的获取极其困难且成本高昂；其次，跨任务、跨场景和不同设备间的统一表征体系尚未建立；最后，真实的试验和反馈过程耗资巨大、进展缓慢，难以实现大规模部署。这位专家指出，物理AI要从实验演示转向实际应用，关键不在于单一模型的能力提升，而在于能否构建出具备通用性、可优化性和进化能力的智能系统。