近日，深圳秩益科技有限责任公司（以下简称"秩益科技"）宣布完成A轮及A+轮融资，两轮融资均实现亿元级规模。其中，A轮融资由现有股东沂景资本独家增资；A+轮融资则获得了毅达资本的领投以及比丘资本的战略加持。此次融资由熙桥资本担任财务顾问。

秩益科技的核心技术源于创始团队长达18年的持续攻关，公司自主研发的STE-KEP-FR算法在工程应用领域实现了重大突破。该算法首次将求解器的计算成本与问题复杂度实现线性化关联，并使解析能力翻倍的同时保持计算代价的线性增长，彻底解决了传统方法中计算资源需求几何级数上升的问题。

基于这一底层技术突破，公司在产品研发方面实现了两大重要升级：

首先是仿真规模的突破性提升：通过全异步四维时空一体化求解技术，公司成功实现尺度自适应调节，有效避免了传统软件迭代法和同步计算带来的资源消耗剧增问题。目前，秩益科技已掌握单GPU卡支持2.5亿网格点、单节点处理20亿网格点、单机柜达到百亿网格点以及小规模集群支持千亿网格点的实用化仿真能力。这意味着原本需要顶级超算投入数千万成本才能完成的大型计算案例，现在通过小规模集群仅需数万至十万元即可实现，并且在相同预算下将仿真精度提升了两个数量级。

其次是物理AI数据质量的重大提升：DIMAXER软件基于算法独特的时空局部性特征，能够更贴近物理场的实际演化过程进行求解。这一创新显著减少了湍流模型依赖、几何简化和经验假设带来的误差，理论上解决了传统算法在强非线性和多尺度耦合场景下的收敛难题。这种第一性原理级别的精度为物理AI训练提供了质量极高的基础数据。

随着技术突破的不断落地，市场应用也取得显著进展：

DIMAXER-InField平台即将推出

从CAE软件开发商转型为物理AI数据供应商，是市场需求与技术优势结合的结果。公司业务已进入快速增长期：2025年实现单笔千万元级别的GPU卡授权许可合同；到2026年，多个虚实结合平台、虚拟实验室建设项目和超大规模仿真订单正在推进，累计签署的商业合同金额突破亿元。

在技术创新方面，公司计划推出DIMAXER-InField平台。该平台将融合神经网络与AI-Parallel核心算法改进，重点解决长周期仿真的技术难题，目标是实现"数字空间中物理过程的极致还原"。

未来，DIMAXER-InField平台计划整合高解析度仿真数据、实验传感器数据和代理模型等资源，构建一个完整的闭环数据飞轮。这一系统将形成可规模化交付的物理AI基础设施，推动工业仿真向虚拟实验室方向升级发展。

沂景资本指出：秩益科技原创的四维时空一体化求解算法开创了全新的技术路径，为工业仿真领域注入新的活力。公司通过云服务、高精度计算和超大规模问题求解的一站式解决方案，有效解决了行业普遍面临的"复杂场景处理能力不足、超大网格计算效率低下、商用软件成本高昂"等问题。沂景资本持续看好公司在核心算法上的迭代能力，并认为其将推动高精度仿真数据需求的快速增长，成为连接数字世界与物理世界的桥梁。

毅达资本表示：秩益科技长期专注于CAE工业仿真软件领域，凭借十余年的技术积累和持续优化，成功突破了传统工业仿真软件的技术瓶颈。公司自研的物理AI技术已在大型航空器、运载火箭、水下装备等领域实现应用，显著缩短了研发周期并降低了成本。毅达资本高度认可公司的技术壁垒和研发实力，并认为其将引领物理AI技术革新与产业规模化落地。

比丘资本强调：物理AI产业的核心竞争力在于高质量的仿真数据底座，而这也是当前工业数字化转型的关键瓶颈。秩益科技通过原创算法突破，解决了传统仿真计算中算力成本过高、精度失真和尺度受限等问题，为高端工业和前沿科技场景提供了高价值的数据支撑。比丘资本看好公司在这一领域的长期发展潜力，并认为其将继续巩固行业领先地位。

对于未来发展，秩益科技创始人卢义博士表示："在AI驱动的新工业革命中，智能技术正在解放工程师的重复性工作，并推动专家经验的持续进化。AI4Science使'算过的案例不再需要重复计算'成为可能，并通过海量数据的强大泛化能力持续降低数据重构和生成成本。我们将继续专注于提供更高品质的仿真数据和服务，以实现数字世界与物理世界的深度融合为目标。未来，公司将致力于实现'2030年支持万亿网格点千秒级仿真'的新目标，推动物理AI真正成为生产力革命的重要力量。"