在人工智能与实体经济深度融合的浪潮中，一项具有显著创新价值的科研成果在天津绽放光彩。这项由南开大学携手多家本地企业与机构共同完成的"面向多模态大数据的生成式决策智能关键技术及应用"项目，日前荣获2025年度天津市科学技术进步二等奖。

该项目由南开大学人工智能学院刘杰教授团队领衔完成，其创新性地突破了多模态数据处理、复杂知识推理以及长上下文决策等技术难题。这一突破为能源电力、智能制造、交通运输和公共卫生等多个领域注入了智能化的新活力。

在工业界，如何高效整合文本、图像、设备数据与网络结构数据，并将其转化为精准的决策依据，一直是悬而未决的挑战。刘杰教授团队深耕机器学习与智能决策研究逾十年，针对行业"数据难以有效利用、决策依赖经验"的痛点，成功走出一条从实验室到产业应用的创新之路。

不同于市面上主流的大模型技术，该项目的核心突破在于对复杂网络数据处理难题的成功破解。刘杰团队创新性地提出了自适应投影多阶段增强网络和平行网络知识节点自翻译建模等关键技术，将传统大模型难以处理的网络结构数据与多模态异构数据转化为可理解、可推理、可生成的决策依据，实现了从"数据到知识再到决策"的全链条智能化升级。

在技术优化方面，团队通过算法创新显著降低了模型推理对显存的需求，使企业能够以更低的成本部署高端智能应用。这一突破性进展真正打通了科技成果转化落地的"最后一公里"。

凭借领先的技术实力，该项目已经在多个行业实现了成功应用。在能源电力领域，与天津三源电力信息技术股份有限公司的合作中，项目成果显著提升了电力场景中的智能化水平，大幅提高了人工替代率和工作效率，为保障民生用电稳定做出了重要贡献。

在智能制造领域，团队携手天津美腾科技股份有限公司，在工矿行业实现了创新突破。通过将数字孪生技术与大模型结合，打造了涵盖煤质、生产、机电和安全的四大人工智能专家系统，有效提升了洗选煤产线的智能化水平。

作为产学研合作的成功典范，刘杰教授于2023年在天开园创立了天津汲智科技有限公司。公司成立后，在天开园的支持下，通过与南开大学人工智能学院共建实践育人基地，培养了一批优秀的复合型人工智能人才。这种"科研-产业-教育"的良性循环模式，不仅推动了技术创新，还为区域经济发展注入了新的活力。